مدل رقابت دو چشمی بر اساس مدل نورونی hodgkin-huxley
نویسندگان
چکیده
مقدمه: زمانی که دو چشم با دو تصویر به طور کامل متفاوت مواجه شوند، نواحی منطبق با هم در شبکیه ی دو چشم، با دو محرک به طور کامل متفاوت تحریک می شوند و به جای دریافت یک تصویر ثابت، مغز تناوبی از دو تصویر را درک می کند که به آن رقابت دو چشمی می گویند. مطالعه ی این پدیده، ابزار هوشمندی برای بررسی فرایندهای ادراکی به شمار می آید. روش ها: با در نظر گرفتن شبکه ای از نورون های تحریکی و مهاری از نوع hodgkin-huxley در معماری شبکه ی نورون های قشر بینایی مغز، رفتار نورون های اسپایکینگ جفت شده در لایه ی قشری مغز که در پدید آمدن این پدیده اثر مستقیم دارند، مدل سازی می شود. برای بررسی عملکرد این مدل، از خطوط جهت دار به عنوان دو محرک اعمالی به دو چشم استفاده می شود. یافته ها: بازسازی زمان غلبه ی دید هر چشم در رقابت دو چشمی و عدم وابستگی دو دوره ی زمان غلبه ی موفق پیاپی، توسط این مدل مطرح می شود. همچنین، اثر تغییرات اعمال شده در قدرت محرک اعمالی به هر یک از دو چشم بررسی و مشاهده شد که تغییر قدرت محرک اعمال شده به یک چشم، تنها روی زمان دوره ی غلبه چشم طرف مقابل اثر می گذارد و افزایش قدرت محرک اعمال شده به هر دو چشم، به طور موازی متوسط زمان دوره ی غلبه را کاهش می دهد. نتیجه گیری: نتایج حاصل از این مدل، به نتایج تجربی که از این پدیده شناخته شده است، بسیار نزدیک می باشد و بسیاری از مشخصه های دینامیکی این پدیده را بازسازی می کند. همچنین، یافته های این مطالعه، نظریه هایی را که در مطالعات مربوط به این پدیده مطرح می شوند، تأیید می کند.
منابع مشابه
Hodgkin Huxley Equations
We will see the Hodgkin Huxley equations the experiments as sumptions and analysis De nitions Remember Cable Theory The ecuation for the PASIVE cable are As we know the axon is not passive It has active conductances Let s change the circuit Vout
متن کاملMinimizing the Hodgkin-Huxley Model
Memristor (memory resistor) is a passive electrical circuit element whose instantaneous resistance depends not only on the voltage, but the history of the current applied to it. The first memristor was fabricated in 2008 by the HP labs in a semiconductor titanium-dioxide thin film. Apart from its potential for high-density memory storage, the electrical properties of a memristor share similarit...
متن کاملSolving the Hodgkin - Huxley uncertainties
Neuron physiology is actually described using the well known models created by Hodgkin-Huxley (HH) and their derivatives which came later, the Fitzhugh-Nagumo (FN) equations. These attempts to understand the internal functioning of the neuron are unfortunately far from the strict Nature's observation. These equations, particularly, are unable to explain an unidirectional propagation of action p...
متن کاملPopulation encoding with Hodgkin-Huxley neurons
The recovery of (weak) stimuli encoded with a population of Hodgkin-Huxley neurons is investigated. In the absence of a stimulus, the Hodgkin-Huxley neurons are assumed to be tonically spiking. The methodology employed calls for 1) finding an input-output (I/O) equivalent description of the Hodgkin-Huxley neuron and 2) devising a recovery algorithm for stimuli encoded with the I/O equivalent ne...
متن کاملEnergy and information in Hodgkin-Huxley neurons.
The generation of spikes by neurons is energetically a costly process and the evaluation of the metabolic energy required to maintain the signaling activity of neurons a challenge of practical interest. Neuron models are frequently used to represent the dynamics of real neurons but hardly ever to evaluate the electrochemical energy required to maintain that dynamics. This paper discusses the in...
متن کاملSimulating Spiking Neurons by Hodgkin Huxley Model
The Hodgkin Huxley model of the biological neuron is numerically solved in Java, using both an Euler and a 4 order Runge Kutta method. The theory behind the Hodgkin Huxley model is described and the basic spikes are investigated using a graphical program developed by the authors. This is the first step in a long-term goal to develop a tool in Java to simulate neuron interactions on a larger sca...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مجله دانشکده پزشکی اصفهانجلد ۳۴، شماره ۴۰۴، صفحات ۱۲۵۶-۱۲۶۱
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023